Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

Работайте с программами для работы с электронными таблицами, такими как Excel предлагает безграничные возможности благодаря использованию различных формул и уравнений. Доступные функции покрывают практически любую потребность в наших академических и профессиональных документах. Сегодня мы остановимся конкретно на вопросе как рассчитать стандартное отклонение в Excel.

Что такое стандартное отклонение?

Эта концепция очень важна при выполнении статистических расчетов. Он также известен под названиями стандартного отклонения или стандартного отклонения, которые представлены в сокращенном виде строчной строчной греческой буквы сигма (σ) или латинской буквой "s". Также обычно обозначается аббревиатурой SD, от английского стандартное отклонение.

Этот измеритель используется для количественной оценки отклонения или разброс набора или выборки числовых данных. Стандартное отклонение всегда больше или равно нулю. Когда степень отклонения низкая (близкая к нулю), это означает, что большая часть данных сосредоточена близко к среднему значению; С другой стороны, высокая степень отклонения указывает на то, что данные более разбросаны и охватывают более широкий диапазон значений.

Расчет стандартного отклонения может иметь очень практичные приложения в некоторых статистических исследованиях. Его наибольшая полезность заключается в том, чтобы мы могли узнать степень средней дисперсии переменной, то есть насколько разные значения группы отличаются от среднего значения.

Три разных примера взаимосвязи между средним значением и стандартным отклонением

El графический на этих линиях показаны три различных примера стандартного отклонения: высокое, среднее и низкое, каждый из которых связан с определенным средним значением.

Очень грубый способ объяснить это на следующем примере. Два разных случая:

  • Дело 1: Представим себе группу из 38, 40 и 42-летних братьев и сестер. В среднем 40, но стандартное отклонение меньше, поскольку все значения близки к нему, причем значения отличаются от среднего значения всего на два года.
  • Дело 2Теперь представим, что возраст братьев и сестер - 25, 40 и 55 лет. Среднее значение по-прежнему будет 40, но разброс больше. А именно, стандартное отклонение больше, со значениями, отстоящими от среднего значения на пятнадцать лет.

Зная среднее значение и стандартное отклонение распределения ряда данных, можно рассчитать вероятность получения более высокого или более низкого результата по отношению к определенному значению. Хотя многим он может показаться абстрактным, этот расчет имеет очень важное значение, например, в финансовом моделировании.

Но вместо того, чтобы рисковать заблудиться в математических лабиринтах, давайте сосредоточимся на главном вопросе и центральной теме нашего поста: как рассчитать стандартное отклонение в Excel.

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

Выполнить этот математический расчет на листе Excel довольно просто и очень быстро. Для этого нам нужно будет выполнить следующие шаги:

  • В первую очередь очевидно будет войдите в Microsoft Excel и откройте электронную таблицу Он содержит данные, из которых мы хотим получить стандартное отклонение.
  • Затем мы должны ввести значения, которые мы хотим использовать. Для этого выберем столбец и  мы запишем значение каждого данных в каждую из ячеек.
  • После того, как мы ввели все данные в выбранный столбец, следующим шагом будет щелчок по пустая ячейка. Это ячейка, выбранная для результата, в котором будет отображаться значение стандартного отклонения.
  • На стойке введем формулу стандартного отклонения для выбранной пустой ячейки. Формула такая:

= DEVEST.P (XX: XX)

СТАНДОТКЛОН является сокращением от «стандартного отклонения», в то время как P обозначает совокупность, то есть «выборку». Значения, указанные в круглых скобках, соответствуют выбранным ячейкам, которые содержат различные значения этого образца.

  • Следующий шаг назначить диапазон значений на котором Excel будет выполнять расчет. Это должно быть правильно указано в круглых скобках. Там вы должны написать букву и номер каждой ячейки. Если ячейки коррелятивны, например, от A2 до A20, мы просто напишем первую и последнюю, разделенные двоеточием (:). Следуя этому примеру, это будет выглядеть так: = STDEV.P (A2: A20).
  • Последний шаг - нажать клавишу "Войти" для Excel, чтобы применить формулу и отобразить результат в ячейке, выбранной в начале.

Функция СТАНДОТКЛОН в Microsoft Excel использует следующую формулу:

Где «x» принимает значение среднего выборочного среднего (значение1, значение2, ...), а «n» представляет его размер.

Прочие статистические расчеты в Excel

Помимо знания того, как рассчитать стандартное отклонение в Excel, очень вероятно, что при систематизации данных на наших листах нам придется прибегать к другим формулам. Наиболее распространены те, которые позволяют нам вычислять такие значения, как среднее, медиана, мода и дисперсия.

Медиа

Как всем известно, media (также называемое средним арифметическим) - это результат сложения различных числовых значений и их деления на общее количество элементов в серии. Для получения среднего используется система практически такая же, как и для расчета стандартного отклонения в Excel. Единственное отличие - это применяемая формула, которая в данном случае такова: = СРЕДНЕЕ (значениеX: значениеY).

Медиана

La медиана набора чисел, которое часто путают со средним значением, является то значение, которое находится в средней позиции ряда. Оно не обязательно должно соответствовать среднему значению. Формула, которая применяется для его расчета в Excel: = МЕДИАНА (значениеX: значениеY).

мода

La Moda набора чисел - это значение, которое повторяется чаще всего. Он также не обязательно должен соответствовать среднему значению или медиане. Формула для его вычисления в Excel такова: = РЕЖИМ (значениеX: значениеY).

дисперсия

Эта концепция несколько сложнее предыдущих. В отклонение он тесно связан со средним значением и стандартным отклонением. Это еще один способ измерения дисперсии набора числовых значений, относящийся только к «расстоянию», на котором набор значений удаляется от среднего. Формула: = ДИСП (значениеX: значениеY).


Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Блог Actualidad
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.