5 alata za prepoznavanje pjesama na mreži

prepoznati pjesme na mreži

Sigurno vam se desilo više puta: čujete pesmu koja vam se sviđa, ali ne znate kako se zove, niti ko je peva. Ne postoji način da se ona identifikuje. Ne brinite, tehnologija dolazi u pomoć. Danas ćemo naučiti o nekim alatima koji će nam pomoći da postignemo naš cilj: prepoznati pjesme na mreži

Ovi alati su sposobni prepoznati muziku koju slušamo i pružiti nam sve detalje (izvođač, autor, datum izdavanja, itd.) koji su nam potrebni da bismo mogli locirati pjesmu koju smo tražili i čak je preuzeti .

 Na internetu postoji mnogo stranica na kojima nalazimo ovu besplatnu uslugu, pa bi se u početku činilo da bi bilo dovoljno jednostavno pretražiti na Google-u i odabrati jednu. Međutim, ne rade svi ispravno. Zato smo ovdje odabrali one koje, po mišljenju većine korisnika, nude najbolji rezultati:

Shazam

Shazam

Platforma za identifikaciju muzike na mreži koju korisnici najviše cijene: Shazam

Vjerovatno najpoznatiji i najčešće korišteni alat na svijetu za prepoznavanje pjesama na mreži. Njegova slava nije rezultat slučajnosti, već demonstracije da radi. Od svog lansiranja 1999. Shazam stalno ažurira svoje usluge i funkcionalnosti kako bi nastavio zauzimati poziciju broj jedan u svom segmentu.

otkad je bilo kupio apple Od 2017. godine, Shazam se nudi kao besplatna (ili gotovo besplatna) aplikacija za odabrane iPhone, iPod Touch, Android, BlackBerry, iPad, kao i većinu Sony telefona i Windows Phone 8.

Kako Shazam funkcionira? Ova aplikacija koristi mikrofon koji većina mobilnih telefona ima ugrađen da bi mogla snimiti muziku koja se pušta u datom trenutku. Mali uzorak je dovoljan da stvori akustični otisak prsta. Kada se otisak prsta registruje, provjerava se u Shazamovoj opsežnoj bazi podataka za podudaranja. Potraga se može produžiti manje-više dok konačno… Bingo! Kada dođe do meča, već imamo u rukama sve informacije o toj pjesmi: naziv pjesme, izvođača, albuma, pa čak i linkove na iTunes, YouTube ili Spotify, na primjer.

Za sve ovo, više od jednostavnog alata za prepoznavanje pjesama na mreži, Shazam se smatra platformom odlično za ljubitelje muzike. Međutim, njegova upotreba je još šira, jer takođe može prepoznati filmove i TV emisije sa neverovatnom preciznošću. Dovoljno je da mikrofon telefona približite izvoru zvuka.

Link: Shazam

Soundhead

soundhound

Otpjevajte pjesmu koju tražite SounHoundu i ona će vam pomoći da je pronađete

Kako koristiti Soundhead Zaista je zanimljivo, jer nam omogućava da identifikujemo pjesmu koju tražimo bez potrebe da ona svira u tom trenutku. Ovaj alat je sposoban da pronađe muziku preko našeg glasa. da zaista, moramo imati neku sposobnost da pjevamo (ili čak pjevušimo) i malo sluha za muziku kako ne bi zbunili tragaoca.

Drugim riječima, može biti nevjerovatno zgodan alat, ali možda nije pravi za svakoga. Koliko god da je SoundHound pravi "muzički pas", neće nam moći puno pomoći ako ne budemo u stanju otpjevati barem prepoznatljivi fragment dotične pjesme.

SoundHoud je dostupan za Android i iOS i postoji totalno besplatno. Kada se konačno identifikuje pjesma koju tražimo, aplikacija će nam pokazati njen naziv, moguće video snimke na YouTube-u, link za cijeli tekst i mnogo više informacija. Također treba napomenuti da pored mobilne aplikacije postoji i desktop verzija.

Link: Soundhead

Lyrster

lyster

Lyrster… Jer ponekad su tekstovi važniji od muzike

Ovo je malo drugačiji alat od ostalih na ovoj listi. Način koji koristi Lyrster prepoznavanje pjesama nije zasnovano na muzici, već na stihovima. To može biti vrlo praktično, posebno u onim slučajevima u kojima smo uspjeli zadržati frazu ili refren pjesme. To će biti dovoljno da povučete nit i nađete pjesmu.

Kako to funkcioniše? Kada uđete na Lyrster web stranicu, pojavljuje se okvir u koji možete napisati izvod stihova. Zatim sve što treba da uradite je da kliknete na dugme "Pronađi moju pesmu" i prekrstite prste. Lyrsterova tražilica će pretraživati ​​preko 450 web stranica specijaliziranih za tekstove pjesama. Naravno, šanse za uspjeh dijelom zavise od toga da li smo u stanju da napišemo lirski fragment bez grešaka ili pravopisnih pogrešaka.

Kako bi nam pomogao u našem zadatku, Lyrster će nam dati niz prijedloga dok pišemo pismo u kutiju. Također će nam pomoći s nekoliko jednostavnih savjeta za poboljšanje naših pretraživanja. Takođe se mora reći da je to potpuno besplatan alat da neće ni zahtijevati da se registrujemo kod njega.

Link: Lyrster

Midomi

midomi

Midomi: za mnoge najbolja alternativa Shazamu

Mnogi korisnici to smatraju Midomi je najbolja alternativa Shazamu koja danas postoji. U stvarnosti, to je efikasna kombinacija prednosti i resursa koje Shazam i SoundHound pružaju, jer može prepoznati pjesme na mreži i preko mikrofona telefona i putem našeg vlastitog glasa, ako smo u mogućnosti da ih otpjevamo uz minimalnu solventnost.

Bez obzira na metodu koja se koristi, Midomi će pretraživati ​​sve dok ne pronađe muziku koju želimo da identifikujemo, nudeći nam rezultate sa dugačkom listom povezanih detalja: naziv pesme, tekst, žanr i izvođač, godina izdanja... Sve u pitanje samo nekoliko sekundi.

Pored pretraživača pjesama, Midomi je također mesto okupljanja ljubitelja muzike iz celog sveta. Njegova korisnička zajednica radi i stalno sarađuje kako bi proširila svoju bazu podataka zahvaljujući individualnim doprinosima.

Link: Midomi

ACRCloud

arcloud

Prepoznajte muziku na mreži putem ACRCloud-a

Peto ime na listi probilo se u novije vrijeme i dostiglo veliku popularnost zahvaljujući njegov ugovor o saradnji sa Xiaomi. I to je to ACRCloud dolazi iz Kine, iako su njegovi inicijali na engleskom (ACR znači Automatsko prepoznavanje sadržajaili automatsko prepoznavanje sadržaja). Upravo ta tehnologija za prepoznavanje muzike čini čudo mogućim.

Ova sjajna platforma ima baza podataka sa više od 40 miliona muzičkih numera. Kao i drugi slični alati, da bismo pronašli tu pjesmu koja nam je oko glave i koju ne možemo identificirati, sve što treba da uradimo je da mikrofon našeg mobilnog telefona ili računara približimo izvoru zvuka kako bi ga ACRCloud identificirao i pružio nam sve njegove detalje.

Link: ACRCloud

Uz ovih pet glavnih opcija, vrijedi spomenuti i neke druge koje svakako mogu biti korisne za prepoznavanje pjesama na mreži. AudioTag, MusixMatch, Name my Tune, Qiiqoo, Watzasong, Pored popularne formule OK Google ili Siri, Neke od njih su.


Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Odgovoran za podatke: Actualidad Blog
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.