Patarimai ir gudrybės, kaip atpažinti vaizdo įrašus ar vaizdus, ​​sukurtus naudojant AI

Kaip atpažinti AI sukurtus vaizdo įrašus ir vaizdus

Pastaruoju metu dirbtinis intelektas tapo diskusijų tema keliose srityse. Nuo produktyvumo darbo vietoje iki daugialypės terpės turinio kūrimo. Norint nustatyti vaizdo įrašus ar vaizdus, ​​kurie buvo sukurti naudojant AI, reikia atsižvelgti į metodus ir skyrius. Šiame straipsnyje nagrinėjame kai kuriuos iš labiausiai žinomų ir kaip atkreipti dėmesį į tam tikras detales ir problemas, kad būtų išvengta padirbinėjimo.

Pirmiausia turite suprasti, ką reiškia terminas „deepfake“, kaip jie sukuriami ir kokias pasekmes jie gali turėti. AI sukurti vaizdo įrašai ar vaizdai gali atrodyti itin tikroviški, tačiau netinkamas naudojimas gali sukelti net teisinius konfliktus.

AI sukurti vaizdo įrašai ar vaizdai, kas yra gilus klastotė?

Los Deepfake yra netikri vaizdo įrašai ir nuotraukos, sukurti naudojant sudėtingus dirbtinio intelekto algoritmus.. Jie naudojami tam, kad atrodytų, jog žmogus daro ar sako dalykus, kurių tikrai nebuvo. Dėl dirbtinio intelekto pažangos tapo vis sunkiau aptikti netikrą vaizdo įrašą. Kūriniai beveik nepastebimi, tačiau yra keletas gudrybių, kaip AI atpažinti vaizdo įrašus ar vaizdus, ​​kurie gali jums padėti. Visada manydami, kad neturėtumėte tikėti viskuo, ką matote socialiniuose tinkluose.

Veido forma; ausys ir pirštai

Pirmoji savybė, į kurią turime atkreipti dėmesį norėdami pabandyti atpažinti netikrus vaizdo įrašus yra veidas. Veido ir ypač ausų forma gali padėti suprasti, ar vaizdo įrašas yra netikras. Taip yra dėl veido asimetrijos, kurią labai sudėtinga puikiai imituoti naudojant AI. Tai yra didžiausias manipuliavimo indikatorius ir ypač pastebimas pirštuose ir ausyse.

Chrisas Ume, žinomas vaizdų, naudojančių dirbtinį intelektą, kūrėjas YouTube kanalui „Corridor Crew“ sakė, kad veido forma visada atskleidžia užuominų. Didžiausias nesuderinamas taškas IA figūrose paprastai yra ausys ir pirštai. Jei galite kontrastuoti tikrus vaizdus ir netikrus vaizdo įrašus ar nuotraukas, atkreipkite dėmesį į šią detalę.

regėjimo sutrikimai

Nors vaizdai ir vaizdo įrašai, sukurti naudojant AI Jie gali atrodyti itin įtikinamai, yra keletas kampų, kuriuose atsiranda trūkumų. Dažniausia, kad jie suvokiami, kai vaizdą paverčiame į vieną pusę. Nepriklausoma organizacija „Full Fact“ yra skirta duomenims Jungtinėje Karalystėje tikrinti ir rekomenduoja „sulėtinti vaizdo įrašą, kad būtų aptiktos galimas AI technologijos klaidas“. Taip yra todėl, kad yra tam tikrų punktų ir momentų, kai dirbtinio intelekto technologija nevisiškai sutampa su tikra vaizdo įrašo dalimi.

AI sukurtos išraiškos ir gestai vaizdo įrašuose ar vaizduose

Kitas raktas į aptikti AI pakeistus vaizdus Tai yra išraiškos ir gestai. Tokio tipo informacija yra žinoma kaip minkštoji biometrinė informacija ir gali padėti aptikti žmonių neatitikimus. Vaizdo įrašuose ir vaizduose apie žinomus žmones daug dažniau aptinkama šių AI įrankių veikimo spragų.

„Deepfake“ technologijos vis dar turi problemų aptikdamos šiuos gestus. Štai kodėl ten dažniausiai aptinkami neatitikimai arba taškai be kontakto. Tai įdomus skyrius analizuoti ir bandyti nustatyti, ar tai tikras vaizdo įrašas, ar ne.

akių išlyginimas

Atkreipti dėmesį į tai, kaip išdėstytos akys, taip pat gali būti labai naudinga aptikti bandymus apgaulė dirbtiniu intelektu. Pabandykite priartinti ir pristabdyti vaizdo įrašą skirtingu metu. Jei akys nesufokusuoja ta pačia kryptimi, tai gali būti pakitimai dėl dirbtinio intelekto. Akių sinchronizavimas yra dar viena detalė, kurioje pastebimi trūkumai. AI technologija dar negali nuolat palaikyti šio žmogaus kūno sinchronizavimo. Pasak Ume, tai lengviau pastebėti nejudančių kadrų metu.

Venkite gilių klastočių

Balso ir vaizdo sinchronizavimas

Galiausiai, pagrindinis signalas atpažinti gilius klastotes Tai teisingas balso ir vaizdo sinchronizavimas. Taip yra dėl formos, kurią burna įgyja, kai tariame tam tikrus garsus. Dirbtinio intelekto technologija paprastai turi problemų tinkamai sinchronizuojant šių tipų garsus. Kai reikia nustatyti, ar vaizdo įrašas ar nuotrauka buvo manipuliuoti skaitmeniniu būdu, tai yra geras įrankis.

Išvados

Tais laikais post-tiesa, labai svarbu nustatyti, ar vaizdo įrašas yra tikras, ar juo buvo manipuliuojama. Kai matote vaizdą ar vaizdo įrašą ir kyla abejonių, nepamirškite ieškoti kitų šaltinių ir patikrinti, ar nėra kadrų iš kitų kampų. Internetas – puiki priemonė, tačiau yra ir tokių, kurie skleidžia melagingą informaciją, bandydami sugriauti žmonių reputaciją ar tiesiog juokauja. Štai kodėl turime atsižvelgti į kai kurias priemones, kurios leidžia patvirtinti nuotraukos ar vaizdo įrašo tikrumą. Priešingu atveju dirbtinis intelektas tampa pavojingu įrankiu, priklausomai nuo to, kaip vartotojai nusprendžia jį naudoti. Naudodami šiuos metodus galite būti šiek tiek labiau pasirengę aptikti gilius klastojimus.


Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: „Actualidad“ tinklaraštis
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.