Hvilken applikasjon finnes for å finne ut hvilken kjent person du ser ut som?
Hvis du er en av dem som liker underholdningsverdenen og media, kjenner du sikkert mange fra bilder, videoer og filmer. kjente karakterer fra Internett, film og fjernsyn eller sport og musikk. Du vil til og med ha mange av dem i dine beundringspreferanser. Og hvis du også brenner for å bruke sosiale medier, mobil- og nettapplikasjoner og plattformer, er det svært sannsynlig at du midt i den morsomme aktiviteten noen gang har lurt på om det finnes et nettverktøy eller «mobilapplikasjon som lar deg vite hvilken kjent person du ser ut som.".
I samme retning, her inne Mobilforum, som et teknologisk nettsted med flere års eksistens, vet vi at denne typen nettverktøy i utgangspunktet ble veldig populær som integrerte applikasjoner i form av utfordringer eller spill innenfor sosiale nettverk for å finne ut hvilke kjendiser vi kunne se ut som, basert på profilbildet vårt eller andre som vi lastet opp til det. Dette har imidlertid ikke båret mye frukt for de logiske og rimelige sikkerhetsbekymringene som dette kan forårsake ved å måtte logge inn med nevnte profilkonto for å oppnå dette.
Hvordan bruke filteret som kjente jeg ser ut som i Tik Tok?
Så var det en tid da dette migrerte og ble populært ved bruk av visuelle effekter og spesialfiltre om sosiale nettverk som Instagram, Snapchat og TikTok.
Mens, i dag, med intensiv og mer avansert bruk av Kunstig intelligens-teknologier i mobile applikasjoner, folk har valgt mer å bruke disse. Et godt eksempel er en veldig populær samtale Gradient at vi i dag skal ta opp til alles kunnskap og glede.
Hvilken applikasjon finnes for å finne ut hvilken kjent person du ser ut som?
Gradient
Gradient-mobilappen, eller rettere sagt, Gradient Photo Editor, som det fulle navnet uttrykker, er et moderne programvareverktøy som fungerer som en svært avansert og effektiv foto-, bilde- og videoredigerer, som ved å bruke kunstig intelligens-teknologi anses som en svært kreativ og nyskapende app i verden av digitale bilder. Derfor, uten mye anstrengelse, er den i stand til å tilby en god del av brukerne en enestående opplevelse for multimedieredigering (bilder, bilder og videoer).
Mens den spesielt skiller seg ut for sin AI-assisterte evner rettet mot å finne en kjendisdobbel basert på sammenligningen av et første ansikt og en database med ansikter til kjendiser og kjente personer fra nesten hele verden. Og når det gjelder AI, er den også i stand til konverter et grunnleggende menneskeansikt til et annet ansikt til en tegneseriefigur. Siden, som forventet, garanterer de avanserte AI-algoritmene realistiske og imponerende resultater som vil la mange forbløffe.
Til slutt, deres multimedia redigeringsmuligheter De er også i stand til å forbedre den naturlige skjønnheten til ethvert bilde eller bilde, bruke effekter eller skjønnhetsfilter for for eksempel å myke opp huden og lysne øynene; enten kunstneriske filtre å gjøre enkle bilder og bilder til vakre og iøynefallende mesterverk. Eller gjennom sminkefiltre, i stand til å bruke et bredt spekter av kosmetiske effekter, både små og subtile og store og dristige for å oppnå forskjellige utseende.
Andre lignende mobilapper
En god ting med Gradient er at det er det tilgjengelig for både Android og iOS. Men som mange ganger er en app vanligvis ikke perfekt for alt på alle enheter, nedenfor vil vi påpeke 2 flere alternativer i samme område eller med samme mål for hver plattform:
Android
iOS
Oppsummert, enten med Gradient mobilapp eller en hvilken som helst annen, hvis du tror at du eller et familiemedlem, venn eller bekjent ser ut som en kjent person fra Internett, film og fjernsyn, eller sport og musikk, vil du ha et godt forslag tilgjengelig for å prøve eller anbefale. Vel, uten store problemer kjent så langt, er hver av disse en «ideell og effektiv mobilapplikasjon å vite hvilken kjent person du ser ut som".
Og som vi allerede har uttrykt ved tidligere anledninger, må vi huske at, en god praksis innen personlig datasikkerhet er, ikke bruker sensitive apper som fanger opp biometriske mønstre lik disse, hvis bruken ikke er høyst nødvendig. Eller hvis opprinnelseskilden din (utviklingsselskap og nedlastingsnettkilde) ikke er svært pålitelig og verifiserbar. Siden slik informasjon i nær fremtid ikke kan bli brukt til passende og korrekte juridiske, etiske eller moralske formål.