எக்செல் இல் நிலையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

போன்ற விரிதாள் நிரல்களுடன் வேலை செய்யுங்கள் எக்செல் பல்வேறு சூத்திரங்கள் மற்றும் சமன்பாடுகளின் பயன்பாட்டிற்கு முடிவில்லாத சாத்தியங்களை வழங்குகிறது. கிடைக்கக்கூடிய செயல்பாடுகள் எங்கள் கல்வி மற்றும் தொழில்முறை ஆவணங்களுக்கான கிட்டத்தட்ட எந்த தேவையையும் உள்ளடக்கும். என்ற கேள்வியில் இன்று நாம் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துவோம் எக்செல் இல் நிலையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

நிலையான விலகல் என்றால் என்ன?

புள்ளியியல் கணக்கீடுகளைச் செய்யும்போது இந்த கருத்து மிகவும் முக்கியமானது. சிறிய கிரேக்க எழுத்து சிக்மா (σ) அல்லது லத்தீன் எழுத்து "கள்" என்ற சிறிய எழுத்துடன் சுருக்கமாக குறிப்பிடப்படும் நிலையான விலகல் அல்லது நிலையான விலகல் பெயர்களாலும் இது அறியப்படுகிறது. இது பொதுவாக ஆங்கிலத்திலிருந்து எடி என்ற சுருக்கத்தால் குறிக்கப்படுகிறது நியமச்சாய்வு.

இந்த மீட்டர் மாறுபாட்டை அளவிட பயன்படுகிறது அல்லது ஒரு தொகுப்பின் சிதறல் அல்லது எண் தரவு மாதிரி. நிலையான விலகல் எப்போதும் பூஜ்ஜியத்தை விட அதிகமாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்கும். விலகலின் அளவு குறைவாக இருக்கும்போது (பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில்), பெரும்பாலான தரவு சராசரிக்கு அருகில் குவிந்துள்ளது என்று அர்த்தம்; மறுபுறம், அதிக அளவு விலகல் தரவு அதிகமாக சிதறடிக்கப்படுவதையும் பரந்த அளவிலான மதிப்புகளை உள்ளடக்கியது என்பதையும் குறிக்கிறது.

நிலையான விலகலின் கணக்கீடு இருக்கலாம் மிகவும் நடைமுறை பயன்பாடுகள் சில புள்ளிவிவர ஆய்வுகளில். அதன் மிகப்பெரிய உபயோகம் என்பது ஒரு மாறியின் சராசரி சிதறலின் அளவை, அதாவது ஒரு குழுவின் வெவ்வேறு மதிப்புகள் சராசரி மதிப்பில் இருந்து எவ்வளவு தூரம் என்பதை அறிய அனுமதிப்பது.

El கிராபிக் இந்த வரிகளில் நிலையான விலகலின் மூன்று வெவ்வேறு எடுத்துக்காட்டுகளை விளக்குகிறது: உயர், நடுத்தர மற்றும் குறைந்த, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட சராசரி மதிப்புடன் தொடர்புடையது.

பின்வரும் உதாரணத்துடன் அதை விளக்க மிகவும் கச்சா வழி. இரண்டு வெவ்வேறு வழக்குகள்:

• வழக்கு 1: 38, 40 மற்றும் 42 வயதான உடன்பிறப்புகளைக் கற்பனை செய்து பார்ப்போம். சராசரி 40, ஆனால் நிலையான விலகல் குறைவாக உள்ளது, எல்லா மதிப்புகளும் அதற்கு நெருக்கமாக இருப்பதால், சராசரி மதிப்பில் இருந்து இரண்டு ஆண்டுகள் மட்டுமே இருக்கும் மதிப்புகள்.
• 2 வழக்குஇப்போது உடன்பிறப்புகளின் வயது 25, 40 மற்றும் 55 வயது என்று கற்பனை செய்வோம். சராசரி இன்னும் 40 ஆக இருக்கும், ஆனால் பரவல் அதிகமாக உள்ளது. அதாவது, நிலையான விலகல் அதிகமாக உள்ளது, சராசரி மதிப்பிலிருந்து பதினைந்து ஆண்டுகள் தொலைவில் உள்ள மதிப்புகளுடன்.

ஒரு தரவுத் தொடரின் விநியோகத்தின் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலை அறிந்து, ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பைப் பொறுத்து அதிக அல்லது குறைந்த முடிவைப் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிட முடியும். பலருக்கு இது சுருக்கமாகத் தோன்றினாலும், இந்தக் கணக்கீடு நிதி மாடலிங்கில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

ஆனால் கணித மேஜ்களில் தொலைந்து போகும் அபாயத்திற்கு பதிலாக, எங்கள் பதிவின் முக்கிய கேள்வி மற்றும் மைய கருப்பொருளில் கவனம் செலுத்தலாம்: எக்செல் இல் நிலையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது.

எக்செல் இல் நிலையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

எக்செல் பணித்தாளில் இந்த கணித கணக்கீட்டை செயல்படுத்துவது மிகவும் எளிமையானது மற்றும் மிக விரைவானது. இதை அடைய நாம் இந்த வழிமுறைகளை பின்பற்ற வேண்டும்:

• முதல் இடத்தில் வெளிப்படையாக இருக்கும் மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் உள்ளிட்டு விரிதாளை அணுகவும் நிலையான விலகலை நாம் பெற விரும்பும் தரவு அதில் உள்ளது.
• அடுத்து நாம் பயன்படுத்த விரும்பும் மதிப்புகளை அறிமுகப்படுத்த வேண்டும். இதற்காக நாங்கள் ஒரு நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுப்போம்  ஒவ்வொரு கலத்தின் ஒவ்வொரு தரவின் மதிப்பை எழுதுவோம்.
• தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நெடுவரிசையில் அனைத்து தரவையும் உள்ளிட்டுவிட்டால், அடுத்த படி a ஐ கிளிக் செய்ய வேண்டும் வெற்று செல். நிலையான விலகலின் மதிப்பு தோன்றும் முடிவுக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல் அது.
• பட்டியில் மேலே நாங்கள் சூத்திரத்தை அறிமுகப்படுத்துவோம் நாங்கள் தேர்ந்தெடுத்த வெற்று கலத்திற்கான நிலையான விலகல். சூத்திரம் இது:

= DEVEST.P (XX: XX)

STDEV என்பது "நிலையான விலகல்" என்பதன் சுருக்கமாகும், அதே நேரத்தில் P என்பது மக்கள்தொகையைக் குறிக்கிறது, அதாவது "மாதிரி". அடைப்புக்குறிக்குள் செல்லும் மதிப்புகள் அந்த மாதிரியின் வெவ்வேறு மதிப்புகளைக் கொண்ட தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலங்களுக்கு ஒத்திருக்கும்.

• அடுத்த கட்டம் மதிப்புகளின் வரம்பை ஒதுக்கவும் எக்செல் கணக்கீடு செய்யப் போகிறது. அடைப்புக்குறிக்குள் இது சரியாக உள்ளிடப்பட வேண்டும். அங்கு நீங்கள் ஒவ்வொரு கலத்தின் கடிதத்தையும் எண்ணையும் எழுத வேண்டும். செல்கள் தொடர்புடையதாக இருந்தால், எடுத்துக்காட்டாக, A2 முதல் A20 வரை, பெருங்குடலால் பிரிக்கப்பட்ட முதல் மற்றும் கடைசியாக எழுதுவோம் (:). இந்த உதாரணத்தைத் தொடர்ந்து, இது இப்படி இருக்கும்: = STDEV.P (A2: A20).
• கடைசி கட்டம் விசையை அழுத்த வேண்டும் «உள்ளிடுக» எக்செல் ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் ஆரம்பத்தில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலத்தில் முடிவைக் காட்டவும்.

மைக்ரோசாப்ட் எக்செல் இல் STDE செயல்பாடு பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது:

"X" சராசரி மாதிரியின் மதிப்பை எடுக்கும் போது (மதிப்பு 1, மதிப்பு 2, ...) மற்றும் "n" அதன் அளவைக் குறிக்கிறது.

எக்செல் உடன் பிற புள்ளிவிவர கணக்கீடுகள்

எக்செல் இல் நிலையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதை அறிவதோடு மட்டுமல்லாமல், எங்கள் பணித்தாள்களில் தரவை ஒழுங்கமைக்கும்போது நாம் மற்ற சூத்திரங்களை நாட வேண்டியிருக்கும். போன்ற மதிப்புகளைக் கணக்கிட அனுமதிப்பது மிகவும் பொதுவானது சராசரி, சராசரி, பயன்முறை மற்றும் மாறுபாடு.

செய்திகள்

அனைவருக்கும் தெரியும், தி ஊடக (எண்கணித சராசரி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது பல்வேறு எண் மதிப்புகளைச் சேர்த்து அவற்றை ஒரு தொடரின் மொத்த உறுப்புகளின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் விளைவாகும். சராசரியைப் பெறுவதற்கு, எக்செல் இல் உள்ள நிலையான விலகலைக் கணக்கிடப் பயன்படும் அமைப்புதான் நடைமுறையில் உள்ளது. ஒரே வித்தியாசம் பயன்படுத்தப்படும் சூத்திரம், இந்த விஷயத்தில் இது: = சராசரி (மதிப்பு X: மதிப்பு Y).

சராசரி

La சராசரி எண்களின் தொகுப்பு, சராசரியுடன் அடிக்கடி குழப்பமடைகிறது, ஒரு தொடரின் சராசரி நிலையில் இருக்கும் மதிப்பு. இது சராசரியுடன் பொருந்த வேண்டியதில்லை. எக்செல் இல் அதன் கணக்கீட்டிற்கு பயன்படுத்தப்படும் சூத்திரம்: = மீடியன் (மதிப்பு எக்ஸ்: மதிப்பு Y).

ஃபேஷன்

La ஃபேஷன் எண்களின் தொகுப்பு என்பது அதிக முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் மதிப்பு. அது சராசரி அல்லது சராசரி ஆகியவற்றுடன் பொருந்த வேண்டிய அவசியமில்லை. எக்செல் இல் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் இது: = முறை (மதிப்பு எக்ஸ்: மதிப்பு Y).

மாறுபாடு

இந்த கருத்து முந்தையதை விட சற்று சிக்கலானது. தி மாறுபாடு இது சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலுடன் நெருக்கமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது. எண் மதிப்புகளின் தொகுப்பின் சிதறலை அளவிடுவதற்கான மற்றொரு வழி, மதிப்புகளின் தொகுப்பு சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லும் "தூரத்தை" மட்டுமே குறிக்கிறது. சூத்திரம்: = VAR (மதிப்பு X: மதிப்பு Y).