ในครั้งล่าสุด ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหัวข้อสนทนา ในหลายพื้นที่ จากประสิทธิภาพการทำงานในที่ทำงานไปจนถึงการสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย มีเทคนิคและส่วนต่างๆ ที่ต้องพิจารณาเพื่อระบุวิดีโอหรือรูปภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้ AI ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจบทความที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด และวิธีใส่ใจกับรายละเอียดและปัญหาบางอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงการปลอมแปลงแบบล้ำลึก
ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจว่าคำว่า Deepfake หมายถึงอะไร พวกมันถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร และมีผลกระทบอะไรบ้าง วิดีโอหรือรูปภาพที่สร้างโดย AI อาจดูเหมือนจริงอย่างยิ่ง แต่การใช้งานในทางที่ผิดอาจนำไปสู่ความขัดแย้งทางกฎหมายได้
วิดีโอหรือรูปภาพที่สร้างโดย AI อะไรคือ Deepfake?
ลอส Deepfakes คือวิดีโอและภาพถ่ายปลอมที่สร้างขึ้นจากอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อน. ใช้เพื่อทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลนั้นทำหรือพูดสิ่งที่ไม่ได้เกิดขึ้นจริงๆ ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทำให้การตรวจจับวิดีโอปลอมทำได้ยากขึ้น การสร้างสรรค์นี้แทบจะมองไม่เห็น แต่มีเทคนิคบางอย่างในการระบุวิดีโอหรือรูปภาพโดย AI ที่อาจช่วยคุณได้ คิดเสมอว่าคุณไม่ควรเชื่อทุกสิ่งที่คุณเห็นบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก
รูปหน้า; หูและนิ้ว
คุณสมบัติแรกที่เราต้องเข้าร่วมเพื่อที่จะลอง ระบุวิดีโอปลอมคือใบหน้า. รูปร่างของใบหน้าและโดยเฉพาะหูสามารถบอกได้ว่าวิดีโอนั้นเป็นของปลอมหรือไม่ นี่เป็นเพราะความไม่สมมาตรของใบหน้าซึ่งซับซ้อนมากในการเลียนแบบการใช้ AI ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของการจัดการและสามารถรับรู้ได้โดยเฉพาะจากนิ้วมือและหู
Chris Ume ผู้สร้างภาพชื่อดังโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ บอกกับช่อง YouTube ของ Corridor Crew ว่ารูปร่างของใบหน้ามักจะเผยให้เห็นเบาะแสเสมอ จุดที่ไม่ลงรอยกันที่ใหญ่ที่สุดในตัวเลข IA มักจะอยู่ที่หูและนิ้ว หากคุณสามารถเปรียบเทียบระหว่างรูปภาพจริงและวิดีโอหรือภาพถ่ายที่มีลักษณะเป็น Deepfake ได้ โปรดใส่ใจกับรายละเอียดนี้
ความบกพร่องทางสายตา
ในขณะที่ รูปภาพและวิดีโอที่สร้างด้วย AI อาจดูน่าเชื่ออย่างยิ่ง แต่ก็มีบางมุมที่มีข้อบกพร่องปรากฏอยู่ สิ่งที่พบบ่อยที่สุดคือการรับรู้เมื่อเราหันภาพไปด้านใดด้านหนึ่ง องค์กรอิสระ Full Fact ทุ่มเทให้กับการตรวจสอบข้อมูลในสหราชอาณาจักร และแนะนำให้ “ชะลอวิดีโอลงเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในเทคโนโลยี AI” เนื่องจากมีจุดและช่วงเวลาเฉพาะที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไม่ตรงกับส่วนที่แท้จริงของวิดีโออย่างสมบูรณ์
การแสดงออกและท่าทางที่สร้างโดย AI ในวิดีโอหรือรูปภาพ
อีกหนึ่งกุญแจสำคัญในการ ตรวจจับภาพที่เปลี่ยนแปลงโดย AI มันคือการแสดงออกและท่าทาง ข้อมูลประเภทนี้เรียกว่าซอฟต์ไบโอเมตริกซ์ และสามารถช่วยตรวจจับความไม่สอดคล้องกันในผู้คนได้ ในวิดีโอและรูปภาพเกี่ยวกับบุคคลที่มีชื่อเสียง เป็นเรื่องปกติมากที่จะพบความคลาดเคลื่อนเหล่านี้ในการทำงานของเครื่องมือ AI
เทคโนโลยี “Deepfake” ยังคงมีปัญหาในการตรวจจับท่าทางเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้จึงมักตรวจพบความไม่สอดคล้องกันหรือจุดที่ไม่มีการสัมผัสกันที่นั่น เป็นส่วนที่น่าสนใจในการวิเคราะห์และลองตรวจสอบว่าเป็นวิดีโอจริงหรือไม่
การจัดตำแหน่งตา
การให้ความสนใจว่าดวงตาอยู่ในแนวเดียวกันยังมีประโยชน์มากในการตรวจจับความพยายามอีกด้วย การหลอกลวงด้วยปัญญาประดิษฐ์. ลองซูมและหยุดวิดีโอในเวลาที่ต่างกัน หากดวงตาไม่เพ่งไปในทิศทางเดียวกัน อาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ การประสานสายตาเป็นอีกรายละเอียดหนึ่งที่มองเห็นข้อบกพร่องได้ เทคโนโลยี AI ยังไม่สามารถรักษาการประสานกันของร่างกายมนุษย์นี้ไว้ได้อย่างถาวร ตามข้อมูลของ Ume สิ่งนี้จะสังเกตเห็นได้ง่ายกว่าในเฟรมภาพนิ่ง
การซิงโครไนซ์เสียงและวิดีโอ
ในที่สุดสัญญาณสำคัญในการ ระบุของปลอม เป็นการซิงโครไนซ์ที่ถูกต้องระหว่างเสียงและวิดีโอ นี่เป็นเพราะรูปร่างที่ปากใช้เมื่อเราออกเสียงเสียงบางเสียง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มักจะมีปัญหาในการซิงโครไนซ์เสียงประเภทนี้อย่างถูกต้อง เมื่อต้องตรวจสอบว่าวิดีโอหรือภาพถ่ายถูกปรับแต่งแบบดิจิทัลหรือไม่ นี่เป็นเครื่องมือที่ดี
สรุปผลการวิจัย
ในช่วงเวลาของ หลังความจริงการตรวจสอบว่าวิดีโอนั้นเป็นของจริงหรือได้รับการดัดแปลงเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณเห็นภาพหรือวิดีโอและมีข้อสงสัย อย่าลืมค้นหาแหล่งข้อมูลอื่นและตรวจสอบว่ามีภาพจากมุมอื่นด้วยหรือไม่ อินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่มีผู้ที่เผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยพยายามทำลายชื่อเสียงของผู้คนหรือเพียงสร้างเรื่องตลก นั่นคือเหตุผลที่เราต้องคำนึงถึงมาตรการบางอย่างที่ช่วยให้เราสามารถยืนยันความถูกต้องของภาพถ่ายหรือวิดีโอได้ ไม่เช่นนั้นปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นเครื่องมืออันตราย ขึ้นอยู่กับการใช้งานที่ผู้ใช้ตัดสินใจมอบให้ ด้วยเทคนิคเหล่านี้ คุณจะสามารถเตรียมพร้อมในการตรวจจับของปลอมได้มากขึ้นอีกเล็กน้อย