Paano makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel

Makipagtulungan sa mga program ng spreadsheet tulad ng Manguna nag-aalok ng walang katapusang posibilidad salamat sa paggamit ng iba't ibang mga formula at equation. Sinasaklaw ng mga magagamit na pag-andar ang halos anumang pangangailangan na mayroon kami para sa aming pang-akademiko at propesyonal na mga dokumento. Ngayon ay partikular kaming mag-focus sa tanong ng kung paano makalkula ang karaniwang paglihis sa excel.

Ano ang pamantayan ng paglihis?

Napakahalaga ng konseptong ito kapag gumaganap ng mga kalkulasyong pang-istatistika. Kilala rin ito ng mga pangalan ng karaniwang paglihis o karaniwang paglihis, na kinakatawan sa isang pinaikling paraan ng maliit na maliit na maliit na maliit na titik na Greek na sigma (σ) o ang letrang Latin na «s». Karaniwan din itong kinakatawan ng akronim na SD, mula sa Ingles standard lihis.

Ginamit ang meter na ito upang sukatin ang pagkakaiba-iba o pagpapakalat ng isang hanay o sample ng data na bilang. Ang karaniwang paglihis ay palaging mas malaki sa o katumbas ng zero. Kapag ang antas ng paglihis ay mababa (malapit sa zero), nangangahulugan ito na ang karamihan sa data ay puro malapit sa ibig sabihin; Sa kabilang banda, ang isang mataas na antas ng paglihis ay nagpapahiwatig na ang data ay mas nakakalat at sumasakop sa isang mas malawak na hanay ng mga halaga.

Ang pagkalkula ng karaniwang paglihis ay maaaring mayroon napaka praktikal na application sa ilang mga pag-aaral sa istatistika. Ang pinakadakilang pagiging kapaki-pakinabang nito ay payagan kaming malaman ang antas ng average na pagpapakalat ng isang variable, iyon ay, kung gaano kalayo ang iba't ibang mga halaga ng isang pangkat mula sa average na halaga.

Tatlong magkakaibang halimbawa ng ugnayan sa pagitan ng ibig sabihin at ng karaniwang paglihis

El graphic sa mga linyang ito ay naglalarawan ng tatlong magkakaibang mga halimbawa ng karaniwang paglihis: mataas, katamtaman at mababa, bawat isa na nauugnay sa isang tiyak na halaga ng halaga.

Ang isang napaka-krudo na paraan upang ipaliwanag ito ay kasama ang sumusunod na halimbawa. Dalawang magkakaibang kaso:

  • Kaso 1: Isipin natin ang isang pangkat ng 38, 40 at 42 taong gulang na magkakapatid. Ang average ay 40, ngunit ang ang karaniwang paglihis ay mas kaunti, dahil ang lahat ng mga halaga ay malapit dito, na may mga halagang dalawang taon lamang ang layo mula sa average na halaga.
  • 2 kasoNgayon isipin natin na ang edad ng magkakapatid ay 25, 40 at 55 taong gulang. Ang ibig sabihin ay magiging 40 pa rin, ngunit mas malaki ang pagkalat. Namely, ang karaniwang paglihis ay mas malaki, na may mga halagang labing limang taon ang layo mula sa average na halaga.

Alam ang ibig sabihin at karaniwang paglihis ng pamamahagi ng isang serye ng data, posible na kalkulahin ang posibilidad na makakuha ng mas mataas o mas mababang resulta na patungkol sa isang tiyak na halaga. Bagaman mukhang abstract ito sa marami, ang pagkalkula na ito ay may napakahalagang implikasyon sa pagmomodelo sa pananalapi, halimbawa.

Ngunit sa halip na patakbuhin ang panganib na mawala sa mga maze sa matematika, pagtuunan natin ng pansin ang pangunahing tanong at gitnang tema ng aming post: kung paano makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel.

Paano makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel

Ang pagpapatupad ng pagkalkula sa matematika na ito sa isang worksheet ng Excel ay medyo simple at napakabilis. Upang makamit ito kailangan nating sundin ang mga hakbang na ito:

  • Sa unang lugar malinaw naman magkakaroon ipasok ang Microsoft Excel at i-access ang spreadsheet Naglalaman iyon ng data kung saan nais naming makuha ang karaniwang paglihis.
  • Susunod dapat nating ipakilala ang mga halagang nais nating gamitin. Para dito pipiliin namin ang isang haligi at  isusulat namin ang halaga ng bawat data sa bawat isa sa mga cell.
  • Kapag naipasok na namin ang lahat ng data sa napiling haligi, ang susunod na hakbang ay mag-click sa a blangko na cell. Iyon ang cell na pinili para sa resulta kung saan lilitaw ang halaga ng karaniwang paglihis.
  • Up sa bar ipakikilala namin ang formula ng karaniwang paglihis para sa walang laman na cell na aming napili. Ang formula ay ito:

= DEVEST.P (XX: XX)

Ang STDEV ay maikli para sa "karaniwang paglihis," habang ang P ay nangangahulugang populasyon, "iyon ay," sample. " Ang mga halagang pumupunta sa panaklong ay tumutugma sa mga napiling cell na naglalaman ng iba't ibang mga halaga ng sample na iyon.

  • Ang susunod na hakbang ay italaga ang saklaw ng mga halaga kung saan isasagawa ng Excel ang pagkalkula. Dapat itong maipasok nang tama sa pagitan ng mga panaklong. Doon kailangan mong isulat ang titik at bilang ng bawat cell. Kung ang mga cell ay naiugnay, halimbawa, mula A2 hanggang A20, isusulat lamang namin ang una at huling pinaghiwalay ng isang colon (:). Kasunod sa halimbawang ito, ganito ang hitsura: = STDEV.P (A2: A20).
  • Ang huling hakbang ay upang pindutin ang key «Ipasok» para sa Excel na ilapat ang formula at ipakita ang resulta sa cell na pinili sa simula.

Ang pagpapaandar ng STDE sa Microsoft Excel ay gumagamit ng sumusunod na pormula:

Kung saan kinukuha ng "x" ang halaga ng average na sample na ibig sabihin (halaga1, halaga2, ...) at ang "n" ay kumakatawan sa laki nito.

Iba pang mga kalkulasyon ng istatistika sa Excel

Bilang karagdagan sa pag-alam kung paano makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel, malamang na kapag nag-oorganisa ng data sa aming mga worksheet ay magkakaroon kami ng paggamit sa iba pang mga formula. Ang pinaka-karaniwan ay ang mga nagbibigay-daan sa amin upang makalkula ang mga halagang tulad ng ibig sabihin, panggitna, mode, at pagkakaiba-iba.

media

Tulad ng alam ng lahat, ang media (tinatawag ding ibig sabihin ng arithmetic) ay ang resulta ng pagdaragdag ng iba't ibang mga halagang may bilang at paghati sa mga ito sa kabuuang bilang ng mga elemento sa isang serye. Upang makuha ang ibig sabihin, ang system ay halos kapareho ng dati na ginagamit upang makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel. Ang pagkakaiba lamang ay ang inilalapat na pormula, na sa kasong ito ay ito: = AVERAGE (halagaX: halagaY).

Median

La median ng isang hanay ng mga numero, na kung saan ay madalas na nalilito sa mean, ay ang halagang nasa posisyong posisyon ng isang serye. Hindi nito kailangang itugma ang ibig sabihin. Ang formula na inilapat para sa pagkalkula nito sa Excel ay: = MEDIAN (halagaX: halagaY).

Moda

La moda ng isang hanay ng mga numero ay ang halaga na paulit-ulit na madalas. Hindi rin kinakailangang tumugma sa alinman sa mean o sa panggitna. Ang formula upang makalkula ito sa Excel ay ito: = MODE (halagaX: halagaY).

pag-iiba

Ang konseptong ito ay medyo mas kumplikado kaysa sa mga nauna. Ang pagkakaiba-iba malapit itong maiugnay sa mean at sa standard deviation. Ito ay isa pang paraan ng pagsukat ng pagpapakalat ng isang hanay ng mga numerong halaga, na tumutukoy lamang sa "distansya" kung saan ang isang hanay ng mga halaga ay malayo sa ibig sabihin. Ang formula: = VAR (halagaX: halagaY).


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Actualidad Blog
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.