Mẹo và thủ thuật nhận dạng video hoặc hình ảnh được tạo bằng AI

Cách nhận biết video, hình ảnh do AI tạo ra

Trong thời gian gần đây trí tuệ nhân tạo đã trở thành chủ đề thảo luận trong nhiều lĩnh vực. Từ năng suất tại nơi làm việc đến việc tạo ra nội dung đa phương tiện. Có các kỹ thuật và phần cần xem xét để xác định video hoặc hình ảnh được tạo bằng AI. Trong bài viết này, chúng ta khám phá một số vấn đề nổi tiếng nhất và cách chú ý đến một số chi tiết và vấn đề nhất định để tránh bị deepfake.

Trước tiên, bạn phải hiểu thuật ngữ deepfake đề cập đến điều gì, chúng được tạo ra như thế nào và chúng có thể có ý nghĩa gì. Các video hoặc hình ảnh do AI tạo ra có thể trông cực kỳ chân thực nhưng việc lạm dụng sai mục đích thậm chí có thể dẫn đến xung đột pháp lý.

Video hay hình ảnh do AI tạo ra, deepfake là gì?

Các Deepfakes là những video và hình ảnh giả mạo được tạo từ các thuật toán Trí tuệ nhân tạo phức tạp.. Chúng được sử dụng để làm ra vẻ như một người đang làm hoặc nói những điều thực sự không hề xảy ra. Sự tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo đã khiến việc phát hiện video giả mạo ngày càng khó khăn hơn. Những sáng tạo gần như không thể nhận ra, nhưng có một số thủ thuật để xác định video hoặc hình ảnh bằng AI có thể giúp ích cho bạn. Luôn cho rằng mình không nên tin vào mọi thứ mình nhìn thấy trên mạng xã hội.

Hình dạng khuôn mặt; tai và ngón tay

Tính năng đầu tiên mà chúng ta phải chú ý đến để cố gắng nhận diện video giả là khuôn mặt. Hình dạng khuôn mặt và đặc biệt là đôi tai có thể cho bạn manh mối về việc video đó có phải là giả hay không. Điều này là do sự bất đối xứng của khuôn mặt, rất phức tạp để bắt chước hoàn hảo bằng AI. Đây là dấu hiệu rõ ràng nhất về thao tác và có thể được cảm nhận đặc biệt ở ngón tay và tai.

Chris Ume, nhà sáng tạo hình ảnh nổi tiếng sử dụng Trí tuệ nhân tạo, nói với kênh YouTube Corridor Crew rằng hình dạng khuôn mặt luôn tiết lộ manh mối. Điểm bất hòa lớn nhất trong hình IA thường là tai và ngón tay. Nếu bạn có thể đối chiếu hình ảnh thật và video hoặc ảnh deepfake thì hãy chú ý đến chi tiết này.

thất bại thị giác

Trong khi hình ảnh và video được tạo bằng AI Chúng có thể trông cực kỳ thuyết phục, có một số góc độ xuất hiện sai sót. Điều phổ biến nhất là chúng được cảm nhận khi chúng ta xoay hình ảnh sang một bên. Tổ chức độc lập Full Fact chuyên xác minh dữ liệu ở Vương quốc Anh và khuyến nghị “làm chậm video để phát hiện các lỗi có thể xảy ra trong công nghệ AI”. Điều này là do có những điểm và khoảnh khắc cụ thể mà công nghệ Trí tuệ nhân tạo không hoàn toàn trùng khớp với phần thực của video.

Biểu cảm và cử chỉ do AI tạo ra trong video hoặc hình ảnh

Một chìa khóa khác để phát hiện hình ảnh bị thay đổi AI Đó là những biểu hiện và cử chỉ. Loại thông tin này được gọi là sinh trắc học mềm và có thể giúp phát hiện những điểm không nhất quán ở con người. Trong các video và hình ảnh về những người nổi tiếng, người ta thường thấy những khác biệt này trong hoạt động của các công cụ AI.

Công nghệ “Deepfake” vẫn gặp vấn đề trong việc phát hiện những cử chỉ này. Đó là lý do tại sao những điểm không nhất quán hoặc những điểm không tiếp xúc thường được phát hiện ở đó. Đây là một phần thú vị để phân tích và cố gắng phát hiện xem đó có phải là video thật hay không.

căn chỉnh mắt

Việc chú ý đến cách căn chỉnh mắt cũng có thể rất hữu ích trong việc phát hiện những nỗ lực nhằm lừa đảo bằng trí tuệ nhân tạo. Hãy thử phóng to và tạm dừng video vào những thời điểm khác nhau. Nếu hai mắt không tập trung về cùng một hướng thì đó có thể là sự thay đổi do Trí tuệ nhân tạo. Đồng bộ hóa bằng mắt là một chi tiết khác có thể nhận thấy sai sót. Công nghệ AI chưa thể duy trì vĩnh viễn sự đồng bộ hóa này của cơ thể con người. Theo Ume, điều này dễ nhận thấy hơn trong khung hình tĩnh.

Tránh deepfake

Đồng bộ hóa giọng nói và video

Cuối cùng, một tín hiệu quan trọng để xác định deepfake Đó là sự đồng bộ hóa chính xác giữa giọng nói và video. Điều này là do hình dạng của miệng khi chúng ta phát âm một số âm thanh cụ thể. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo thường gặp vấn đề trong việc đồng bộ hóa chính xác các loại âm thanh này. Khi phát hiện xem video hoặc ảnh có bị chỉnh sửa kỹ thuật số hay không thì đây là một công cụ tốt.

Kết luận

Trong thời gian hậu sự thật, việc phát hiện video là thật hay bị chỉnh sửa là điều cần thiết. Khi bạn nhìn thấy một hình ảnh hoặc video và nghi ngờ, hãy nhớ tìm kiếm các nguồn khác và kiểm tra xem có ảnh chụp từ các góc độ khác hay không. Internet là một công cụ tuyệt vời, nhưng có những người lan truyền thông tin sai lệch nhằm mục đích hủy hoại danh tiếng của mọi người hoặc đơn giản là pha trò. Đó là lý do tại sao chúng tôi phải tính đến một số biện pháp cho phép chúng tôi xác nhận tính xác thực của ảnh hoặc video. Ngược lại, Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một công cụ nguy hiểm tùy thuộc vào mục đích sử dụng mà người dùng quyết định đưa ra. Với những kỹ thuật này, bạn có thể chuẩn bị tốt hơn một chút để phát hiện các hành vi giả mạo sâu.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Blog Actualidad
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.