网球冲突秘籍

网球冲突的最佳技巧

网球冲突 是近几个月来 Android 上最受欢迎的体育视频游戏之一。 自 2019 年推出以来,Wildlife Studios 一直在融入新奇和吸引人的元素,让体验更加激烈。 在这个小指南中,您会发现 网球冲突的最佳技巧 以提高您的表现并赢得每场比赛。

该游戏具有不同的机制和一些作弊功能,您可以开始使用它们来改进您的游戏。 与最好的球员一起提高水平,正确选择琴弦,参加最好的比赛,充分利用每一种可能性。 Tennis Clash 允许您组织锦标赛、参加联赛和完成日常挑战,以及其他方式。 学习掌握它们中的每一个。

提高 Tennis Clash 统计数据的技巧

提高和发展球员统计数据的最佳方式是使用运动包。 通过使用它们, 你用能力解锁新卡 以及每场比赛前要使用的物品。 获得运动包有两种方式:

  • 赢得比赛。
  • 使用免费的战斗通行证前进。 (您必须赢得每日挑战并添加新包)。

可以使用卡片改进的统计数据包括:

  • 球拍。
  • 握。
  • 营养。
  • 腕带
  • 练习。
  • 鞋类。

这些技能有自己的物品,也可以通过使用解锁。 每个对象都增强了不同的特征,并且根据您的游戏风格,您会发现哪些最适合您。 你总是必须考虑你在每场比赛中使用最多的技能,以便更快地通过它们。

玩 Tennis Clash 并让你的对手疲惫不堪

赢得更多比赛和得分的策略 和物,就是让对手疲惫不堪。 在每场比赛中,我们越是让对手感到疲倦,他就越难击中我们的球。 在比赛后期和比赛中期使用这种策略让对手疲惫不堪尤为重要。 筋疲力尽条应该是橙色或红色,表示您已接近筋疲力尽。

带有橙色或红色疲劳条的球员将更难击中远距离击球。 使用此策略将镜头从一端切换到另一端。 即使击球力度不大,也会使您更难触球。

控制镜头以避免大圆圈

命中时,可能跌落的圈子可能会显得很大。 当我们的投篮有机会出界时,这种情况会发生很多次。 Tennis Clash 中有一些作弊来减少这些圆圈的出现。

较低的统计数据. 如果你的水平远低于对手,他的击球会更有力,你的反应能力会降低。 可以多次看到对手的发球或反手的力量远远超过我们。
缺乏活力. 如果您的球员的耐力或耐力远低于对手,您还会看到出现强制失误。 这些是你笨拙地到达的镜头,产生错误和无意的偏转。

网球冲突的技巧,提高发球

其中 网球冲突中的技巧技巧 我们发现了改善您发球的可能性。 将您的球员放在场地的一端,并尽可能沿对角线射门。 这样一来,对手就不得不从一个极端跑到另一个极端,试图得出一个答案。

尽量避免将球扔向对方的身体。 必须对击球进行微调,同时防止它超出比赛场地的限制。 如果对方设法将球还给你,则将球向前扔到另一侧。 这将帮助您逐渐耗尽他们的抵抗力并提高得分机会。

网球冲突:多人游戏
网球冲突:多人游戏

使用具有更好统计数据的角色

当我们开始一个 网球冲突的职业生涯,我们的角色是男性。 在玩游戏时,我们可以从其他玩家那里获得代币并提高我们的统计数据以换取硬币。 另外,根据队形和分配的对象,还可以改进其他部分:

  • 敏捷性,与运动和快速反应或赛后恢复有关的能力。
  • 击球,反弹后用惯用手击球的力量。
  • 凌空抽射,我们完成射门和球从地面弹起之前的力量。
  • 发球,发球能力强。
  • 活力,决定我们在比赛中速度的统计数据。
  • 反手,将对手的球从篮板球击中优势手的一侧的力量。

其他变化和 与您的播放器自定义部分 它们包括服装(通过使用宝石或完成挑战获得),但不影响统计数据。 它们只是美学上的变化,可以更好地识别您的角色。

字符串更改

换弦 球拍的好坏决定一场比赛的好坏。 根据线的类型,您的球拍将在不同类型的击球中有所改进。 现有样式包括:

  • Cordage Rey:凌空回击,关键和远射。
  • 弦乐目标:回击和反手。
  • Jester Cordage:Long Strike 和 Vigor Shield。
  • 牛绳:暴击和快速命中。
  • Multimaster:Vigor Shield 和 Quick Hit。
  • Poly Swallow:长而暴击。
  • 尼龙绳:无需特殊打击,普通绳。
  • 西伯利亚绳索:长距离、暴击和驱动返回。
  • Vergudo 的内线:长击、关键和反手回击。

网球冲突,训练游戏

MGI 体育游戏秘籍 和 Tennis Clash 的主要目的是充分发掘每个球员的潜力。 与不同的对手进行训练和比赛是提高我们每场比赛的打法和策略的关键。 该标题具有易于学习且难以掌握的游戏玩法。 这使得继续训练成为一项极好的挑战。

排出 Android 上的网球冲突 并开始与您的朋友一起玩不停的冒险。 如果你喜欢网球,你可以花几个小时训练,直到你成为该学科中最好的虚拟球员。


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