使用電子表格程序，如 Excel 由於使用了不同的公式和方程，提供了無限的可能性。 可用的功能幾乎涵蓋了我們對學術和專業文檔的所有需求。 今天我們將特別關注以下問題 excel如何計算標準差。
什麼是標準差？
這個概念在執行統計計算時非常重要。 它也被稱為標準偏差或典型偏差的名稱，以小寫希臘字母西格瑪 (σ) 或拉丁字母“s”的小寫形式縮寫表示。 它通常也由首字母縮寫詞 SD 表示，來自英文 標準差.
該儀表用於量化變化或 一組或樣本數值數據的分散. 標準偏差總是大於或等於零。 當偏差程度較低（接近於零）時，表示大部分數據集中在接近均值的位置； 另一方面，高度偏差表明數據更分散，涵蓋的值範圍更廣。
標準差的計算可能有 非常實用的應用 在某些統計研究中。 它最大的用處是可以讓我們知道一個變量的平均離散程度，也就是一個組的不同值離平均值有多遠。
平均值與標準差之間關係的三個不同示例
El 圖形 在這些線上說明了標準偏差的三個不同示例：高、中和低，每個都與某個平均值相關。
解釋它的一種非常粗略的方法是使用以下示例。 兩種不同的情況：
- 情況1： 讓我們想像一組 38、40 和 42 歲的兄弟姐妹。 平均值為 40，但 標準差較小，因為所有的值都接近它，與平均值相差僅兩年的值。
- 2案例現在讓我們假設兄弟姐妹的年齡分別為 25、40 和 55 歲。 均值仍為 40，但點差更大。 即， 標準差更大，與平均值相差十五年的值。
知道一個數據序列分佈的均值和標準差，就可以計算相對於某個值獲得更高或更低結果的概率。 儘管對許多人來說它可能看起來很抽象，但例如，這種計算在金融建模中具有非常重要的意義。
但是，與其冒著迷失在數學迷宮中的風險，不如讓我們關注這篇文章的主要問題和中心主題：如何在 Excel 中計算標準偏差。
如何在Excel中計算標準偏差
在 Excel 工作表中執行此數學計算非常簡單且非常快速。 為此，我們必須遵循以下步驟：
- 首先顯然會有 輸入 Microsoft Excel 並訪問電子表格 這包含我們想要從中獲得標準偏差的數據。
- 接下來我們必須介紹我們要使用的值。 為此，我們將選擇一列並 我們將在每個單元格中寫入每個數據的值.
- 一旦我們在所選列中輸入了所有數據，下一步將是單擊 空白單元格. 即為將出現標準偏差值的結果選擇的單元格。
- 上吧台 我們將介紹公式 我們選擇的空單元格的標準偏差。 公式是這樣的：
= DEVEST.P（XX：XX）
STDE是“標準差”的縮寫，而P代表總體，“即”樣本。 括號中的值對應於包含該樣本不同值的選定單元格。
- 下一步是 分配值的範圍 Excel 將在其上執行計算。 這必須在括號之間正確輸入。 在那裡你必須寫下每個單元格的字母和編號。 如果單元格是相關的，例如，從 A2 到 A20，我們將簡單地寫出第一個和最後一個用冒號 (:) 分隔的單元格。 按照這個例子，它看起來像這樣：= STDEV.P (A2: A20)。
- 最後一步是按鍵 “進入” 用於 Excel 應用公式並在開頭選擇的單元格中顯示結果。
Microsoft Excel 中的 STDE 函數使用以下公式：
其中“x”取平均樣本平均值（value1、value2、...）的值，“n”代表其大小。
使用 Excel 進行其他統計計算
除了知道如何在 Excel 中計算標準偏差之外，在我們的工作表中組織數據時，我們很可能不得不求助於其他公式。 最常見的是那些允許我們計算值的，例如 均值、中位數、眾數和方差.
媒體
眾所周知，在 媒體 （也稱為算術平均值）是將不同的數值相加並除以系列中元素總數的結果。 要獲得平均值，該系統實際上與用於在 Excel 中計算標準偏差的系統相同。 唯一的區別是應用的公式，在這種情況下是這樣的： = AVERAGE (valueX: valueY).
中位數
La 中位數 經常與平均值混淆的一組數字中的值是位於系列中間位置的那個值。 它不必與平均值相匹配。 在 Excel 中用於其計算的公式是： = 中位數（值X：值Y）.
莫達
La 莫達 一組數字的值是重複次數最多的值。 它也不一定必須匹配平均值或中位數。 在Excel中計算它的公式是這樣的： = 模式（值X：值Y）。
方差
這個概念比以前的概念複雜一些。 這 方差 它與均值和標準差密切相關。 它是衡量一組數值離散程度的另一種方式，僅指一組數值遠離均值的“距離”。 公式： = VAR（值X：值Y）。