કેવી રીતે મુશ્કેલીઓ વગર એક્સેલમાં પીવટ ટેબલ બનાવવું

એક્સેલ, તેના પોતાના ગુણધર્મ પર, કોઈપણ પ્રકારની સ્પ્રેડશીટ્સ બનાવવા માટે શ્રેષ્ઠ એપ્લિકેશન બની છે, જેઓ અમને રોજ-દિવસ હિસાબ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે ડેટાબેઝ સંબંધિત સ્પ્રેડશીટ્સ, આલેખમાં શામેલ ડેટાને અમને રજૂ કરવા માટે પરવાનગી આપવા ઉપરાંત.

આ યાદીઓ નીચે મૂકો અને ગતિશીલ કોષ્ટકો કે જે એક્સેલ અમને બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે, તે બે વિધેયો છે જેની સાથે આપણે કરી શકીએ છીએ તેમાંથી સૌથી વધુ મેળવો, પછીનું આ એપ્લિકેશન દ્વારા ઓફર કરેલા સૌથી શક્તિશાળી કાર્યોમાંનું એક છે જે Officeફિસ 365 ની અંદર છે.

મુખ્ય કોષ્ટકો શું છે

સંભવ છે કે એક કરતાં વધુ પ્રસંગે તમે મુખ્ય કોષ્ટકો વિશે સાંભળ્યું હશે, એક એક્સેલ અમને પ્રદાન કરે છે તે વધુ વ્યવહારુ અને શક્તિશાળી કાર્યો અને તે અમને ખૂબ જ ઝડપથી અને સરળતાથી ડેટાની મોટા પ્રમાણમાં વ્યવસ્થા કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ગતિશીલ કોષ્ટકો કે જેને આપણે એક્સેલથી બનાવી શકીએ છીએ, તે ફક્ત અમને કોષ્ટકોમાંથી ડેટા કાractવાની મંજૂરી આપતું નથી, પણ અમને મંજૂરી પણ આપે છે. એક્સેસ સાથે બનાવેલ ડેટાબેસેસમાંથી ડેટા કાractવા, ડેટાબેસેસ બનાવવા માટે માઇક્રોસ .ફ્ટની એપ્લિકેશન.

સંબંધિત લેખ:

એક્સેલમાં ડ્રોપ ડાઉન સૂચિ કેવી રીતે બનાવવી

ઠીક છે, પરંતુ મુખ્ય કોષ્ટકો શું છે? પીવટ કોષ્ટકો છે ફિલ્ટર્સ કે જેને આપણે ડેટાબેસેસ પર લાગુ કરી શકીએ છીએ અને તે અમને પરિણામોના સારાંશ આપવા માટે પણ પરવાનગી આપે છે. જો તમે નિયમિતપણે તમારી સ્પ્રેડશીટ્સમાં ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરો છો, જો તમે પાઇવટ કોષ્ટકોનો ઉપયોગ કરો છો, તો તમે જોશો કે તમે તેમની સાથે સંપર્ક કરો છો તે સમય કેવી રીતે ઓછો થાય છે.

પીવટ કોષ્ટકો કેવી રીતે બનાવવી

પીવટ કોષ્ટકો બનાવવા માટે, અમને ડેટા સ્રોતની જરૂર છે, ડેટા સ્રોત જે સ્પ્રેડશીટ હોઈ શકે છે જેનો આપણે સામાન્ય રીતે ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ઉપયોગ કરીએ છીએ. જો આપણે એક્સેસમાં બનાવેલ ડેટાબેસનો ઉપયોગ કરીએ, તો અમે ડેટા સ્રોતને ટેબલ પર સેટ કરી શકીએ છીએ જ્યાં બધા રેકોર્ડ્સ સંગ્રહિત છે.

જો ડેટા સ્રોત એક ટેક્સ્ટ ફાઇલ છેઅલ્પવિરામથી વિભાજિત કરેલા ડેટા સાથે, અમે તે ફાઇલમાંથી સ્પ્રેડશીટ બનાવી શકીએ છીએ જેમાં પીવટ કોષ્ટકો બનાવવા માટે ડેટા કાractવા માટે. જો આ પ્રકારની ફ્લેટ ફાઇલ ફક્ત ફાઇલોનો સ્રોત છે જે આપણે ગતિશીલ કોષ્ટકો બનાવવી છે, તો આપણે ડેટાને બીજા ફોર્મેટમાં કાractવામાં સક્ષમ થવાની સંભાવના જોવી જોઈએ અથવા મેક્રો બનાવવી જોઈએ કે જે દર વખતે ગતિશીલ કોષ્ટકો બનાવવાની સંભાળ લે છે. અમે ડેટા આયાત કરીએ છીએ.

તેનું નામ જટિલતા સૂચિત કરી શકે છે તે છતાં, સત્યથી આગળ કંઈ નથી. પીવટ કોષ્ટકો બનાવો તે ખૂબ જ સરળ પ્રક્રિયા છે, જો આપણે નીચે આપેલા બધા પગલાંને અનુસરો.

ફોર્મેટ ડેટા સ્રોત

એકવાર અમારી પાસે ડેટાબેસ બને પછી, આપણે તેને ફોર્મેટ કરવું પડશે જેથી એક્સેલ ઓળખવા માટે સક્ષમ તે કોષો છે જેમાં ડેટા શામેલ છે અને તે એવા કોષો છે જેમાં રેકોર્ડ્સનાં નામ શામેલ છે જેને આપણે ગતિશીલ કોષ્ટકો બનાવવા માટે ફિલ્ટર કરવા માગીએ છીએ.

કોષ્ટકનું ફોર્મેટ કરવા માટે, પ્રથમ વસ્તુ આપણે ટેબલનો ભાગ છે તે બધા કોષોને પસંદ કરીને બટન પર ક્લિક કરવું જોઈએ ફોર્મેટ હોમ રિબન પર સ્થિત કોષ્ટક તરીકે.

આગળ, વિવિધ લેઆઉટ બતાવવામાં આવશે, એવા લેઆઉટ કે જે ફક્ત કોષ્ટકના સૌંદર્ય શાસ્ત્રને સંશોધિત કરે છે, પરંતુ એક્સેલને કહે છે કે તે સંભવિત ડેટા સ્રોત છે. તે વિભાગમાં, કોઈ વાંધો નથી કે અમે કયા વિકલ્પને પસંદ કરીએ છીએ. પ્રશ્ન છે કોષ્ટકમાં ડેટા ક્યાં છે? આપણે બ checkક્સને તપાસવું આવશ્યક છે સૂચિમાં હેડરો છે.

આ રીતે, અમે એક્સેલને સૂચવીએ છીએ કે ગતિશીલ કોષ્ટકો બનાવવા માટે, કોષ્ટકની પ્રથમ પંક્તિ, ટેબલમાં ડેટાના નામનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. અમને સ્વચાલિત ફિલ્ટર્સ લાગુ કરવાની મંજૂરી આપશે. એકવાર અમારી પાસે ડેટા સાથેનું ટેબલ આવે, અને અમે તેને યોગ્ય રીતે ફોર્મેટ કરી લીધું, પછી આપણે ગતિશીલ કોષ્ટકો બનાવી શકીએ.

પીવટ કોષ્ટકો બનાવો

• આપણે જે કરવું જોઈએ તે પ્રથમ છે કોષ્ટક પસંદ કરો ડેટા કયા છે જે ગતિશીલ કોષ્ટકનો ભાગ હશે, જેમાં કોષો અમને બતાવે છે કે તેઓ કયા પ્રકારનો ડેટા શામેલ કરે છે (અમારા કિસ્સામાં પાલિકા, કાર્યકર, સંદર્ભ, કે.ગ્રા.).
• આગળ, આપણે રિબન પર જઈએ અને ક્લિક કરીએ સામેલ.
• અંદર દાખલ કરો, ક્લિક કરો ગતિશીલ કોષ્ટક અને નામનો સંવાદ બક્સ પીવટ ટેબલ બનાવો.

• આ સંવાદ બ Withinક્સમાં આપણને બે વિકલ્પો મળે છે:
  • તમે વિશ્લેષણ કરવા માંગતા હો તે ડેટા પસંદ કરો. જેમ જેમ આપણે ટેબલ પસંદ કર્યું છે જેનો આપણે ગતિશીલ કોષ્ટક બનાવવા માટે વાપરવા માંગતા હતા, તે પહેલેથી જ ટેબલ 1 નામ હેઠળ પસંદ કરેલું બતાવવામાં આવ્યું છે. જો અમે સમાન સ્પ્રેડશીટમાં વધુ કોષ્ટકો ઉમેરવાનો ઇરાદો રાખીએ તો અમે આ નામ બદલી શકીએ છીએ.
  • તમે પીવટ કોષ્ટક ક્યાં મૂકવા માંગો છો તે પસંદ કરો. જો આપણે સ્રોત ડેટાને પીવટ ટેબલ સાથે ભળી ન માંગતા હોય, તો નવી સ્પ્રેડશીટ બનાવવાની સલાહ આપવામાં આવે છે, જેને આપણે પીવાટ ટેબલ કહી શકીએ છીએ, જેથી ડેટા પ્રદર્શિત થાય છે ત્યાં શીટ સાથે મૂંઝવણ ન કરવી, જેને આપણે ડેટા કહી શકીએ .

જો આપણે બધા પગલાં લીધાં છે, તો પરિણામ ઉપરની છબીમાં જેવું હોવું જોઈએ. જો નહીં, તો તમારે ફરીથી બધા પગલાઓમાંથી પસાર થવું જોઈએ. જમણી બાજુની પેનલમાં (પેનલ કે આપણે એપ્લિકેશન દ્વારા ખસેડી શકીએ છીએ અથવા તેને તરતા છોડી શકીએ છીએ) અમે પસંદ કરેલો ડેટા બતાવવામાં આવ્યો છે જે આપણને કરવો પડશે અમને જરૂરી ફિલ્ટર્સ લાગુ કરો.

પરિમાણો કે જેને આપણે રૂપરેખાંકિત કરી શકીએ છીએ તે નીચે મુજબ છે:

ફિલ્ટર્સ

અહીં આપણે (ઉપર સ્થિત ક્ષેત્રોને ખેંચીને) તે ક્ષેત્રો મૂકીએ છીએ જે આપણે બતાવવા માંગીએ છીએ જે જથ્થો અથવા રકમનું પ્રતિબિંબ પાડે છે. ઉદાહરણના કિસ્સામાં, મેં સંદર્ભોની કુલ સંખ્યા પસંદ કરવા માટે સક્ષમ થવા માટે પાલિકા, કાર્યકર અને સંદર્ભો મૂક્યા છે. સાથે વેચાયા છે (નગરપાલિકા, કાર્યકર અને સંદર્ભ) અથવા નગરપાલિકાઓ, કામદારો અથવા સંદર્ભો દ્વારા.

મૂલ્યોની અંદર, અમે શામેલ કર્યું છે બધા સંદર્ભોનો સારાંશ કે વેચવામાં આવી છે. ઉદાહરણના કિસ્સામાં, 6 નોવેલ્ડા નગરપાલિકાના તમામ સંદર્ભોના તમામ કામદારોએ વેચેલા સંદર્ભોની સંખ્યા રજૂ કરે છે.

સ્તંભો

આ વિભાગમાં, આપણે જોઈએ તે બધા ક્ષેત્રો મૂકવા જોઈએ ડ્રોપ-ડાઉન ક columnલમ ફોર્મેટમાં પ્રદર્શિત થાય છે તે મૂલ્યથી સંબંધિત તમામ પરિણામો પસંદ કરવા અને પ્રદર્શિત કરવા.

ઉદાહરણ તરીકે, અમે નગરપાલિકા ક્ષેત્રને કumnsલમ્સમાં મૂક્યું છે, જેથી તે અમને બતાવે સંદર્ભોની સંખ્યાનો સરવાળો જે તમામ પાલિકાઓમાં વેચાઇ છે. જો આપણે ઉપરોક્ત સ્થિત ગાળકોનો ઉપયોગ કરીએ, તો અમે પરિણામોને વધુ ફિલ્ટર કરી શકીએ છીએ, તે વેચવામાં આવેલ ચોક્કસ સંદર્ભની સ્થાપના કરી શકે છે અને કયા કાર્યકરએ તેમને વેચ્યા છે.

ફિલાસ

પંક્તિઓ વિભાગ અમને તે સ્થાપિત કરવા દે છે કે જે મૂલ્યો છે પંક્તિઓ દ્વારા પ્રદર્શિત અને ફંક્શન એ ક isલમની જેમ જ છે પરંતુ ઓરિએન્ટેશન બદલવું. જેમ આપણે ઉપરની છબીમાં જોઈ શકીએ છીએ, ફાઇલોમાં મ્યુનિસિપાલિટી ફીલ્ડ મૂકતી વખતે, શોધ પરિણામો કowsલમ્સમાં નહીં, પંક્તિઓમાં બતાવવામાં આવે છે.

મૂલ્યો

આ વિભાગમાં આપણે તે ક્ષેત્રો ઉમેરવા આવશ્યક છે કે જેને આપણે જોઈએ છે કુલ બતાવો. જ્યારે કિ.ગ્રા. ફીલ્ડને મૂલ્યો વિભાગમાં ખેંચો ત્યારે, એક ક columnલમ આપમેળે બનાવવામાં આવે છે જ્યાં નગરો દ્વારા વેચાયેલા કુલ કિલો પ્રદર્શિત થાય છે, જે આપણે ઉમેર્યું તે રો ફિલ્ટર છે.

આ વિભાગની અંદર, અમારું સંદર્ભ એકાઉન્ટ પણ છે. તે પ્રદર્શિત કરવા માટે રૂપરેખાંકિત થયેલ છે શહેરો અથવા ઉત્પાદનોની ગણતરી. કેજી ક્ષેત્રનો સરવાળો ગોઠવેલ છે જેથી તે કુલ બતાવો કિ.ગ્રા. સ્થાપિત ક્ષેત્રોમાંના એકમાં આપણે ઘરે કઈ ક્રિયા કરવા માંગીએ છીએ તે સુધારવા માટે, આપણે ક્ષેત્રની જમણી બાજુએ સ્થિત (i) પર ક્લિક કરવું આવશ્યક છે.

પ્રાયોગિક મદદ

જો તમે તેને હજી સુધી બનાવ્યું છે, તો તમે વિચારશો પીવટ કોષ્ટકો એક ખૂબ જટિલ વિશ્વ છે સ્પર્શવા યોગ્ય નથી. તદ્દન .લટું, તમે આ લેખમાં કેવી રીતે જોશો, બધું એ ત્યાં સુધી પરીક્ષણ, પરીક્ષણ અને પરીક્ષણની બાબત છે જ્યાં સુધી અમે ડેટા પ્રદર્શિત ન કરીએ ત્યાં સુધી ડેટા પ્રદર્શિત કરી શકીએ નહીં.

જો તમે કોઈ વિભાગમાં જે ક્ષેત્રને તમે ઇચ્છતા નથી તે ઉમેરો, તો તમારે તેને શીટની બહાર ખેંચી લેવું પડશે અને તે દૂર થઈ જશે. પીવટ કોષ્ટકો મોટા પ્રમાણમાં ડેટા માટે બનાવાયેલ છે, 10 0 20 રેકોર્ડ્સના કોષ્ટકો માટે નહીં. આ કિસ્સાઓમાં, અમે સીધા જ ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.